AI中的明牌与暗牌

  ，上来就摊牌比经验值，武力值，和血条了，比方咱们评论最多的AI帮手，虚拟教师，AI客服，案牍生成等等。在这种清楚明了的方向上，高手和熟手太多，仅仅打一张起跑早的“先手牌”很难制胜。

  以AI教育为例，教育是个长链条职业，从投进，到课程运营，到教研，到出售都有老练办法，到最后是在比”拧螺丝“的功率，这个职业的高手也许多，许多人融过1亿美金以上，管过千人团队，就差一个好的PMF能够再起程了。假如一个新手进到AI教育里，PMF刚跑通，刚预备学习下怎么投进，怎么管100个出售，刚预备手枪换步枪，周围直接蹦出几个高手就拿加特林机枪给突突了。

  什么是暗牌？暗牌往往对错共同，是彻底0到1的产品立异，发掘的是隐性需求，商场空间极端含糊，巨子和高手想不到或看不上。比方snapchat、Airbnb、快手、今天头条、b站、拼多多、小红书，前期的时分都有点小众，能否泛化不知道。2013年的时分，假如问全国人民会看30秒短视频吗，是很难有答案的。这种暗牌为前期生计赢得了几年的时刻窗口，鄙陋发育，比及摊牌比武力值的时分，咱们手里都是加特林，对着突突一下仍是有胜算的。

  明牌意味着共同，往往是面向存量商场，用新计划代替老计划，十倍速是最好的兵器。或许是更好的案牍东西，更好的教育东西，提高的是体会和功率。

  暗牌意味着非共同，往往对应增量人群，满意的是未被满意的需求，0到1的立异是最好的兵器。快手抖音出来前，短视频就没有被验证过，是随便造出个短视频范式。拼多多出来前，下沉人群是很少网上购物的。

  假如是一个经验值丰厚、长于靠商业和功率制胜的高手，上手打明牌是能够的，段位高到某些特定的程度，还能起到吓跑清场的作用。

  假如是一个经验值少、用户洞悉尖锐、长于立异的AI产品司理，最好仍是想想暗牌，从一个很共同，非共同的切入点进入。起手打明牌是对加特林机枪的不尊重。

  我的判别是，比较Mobile，AI职业的周期会长许多，不是一波时机，而是潮起潮落的若干波时机，至少十年以上。但详细到每个项目的切入点，傻瓜时刻会短许多。

  ChatGPT是2022年11月发布的，三个月后，国内外的大厂都达成了共同——必打之局，AI的根底底座有必要拿下，数数手里的筹码就开干了。大厂的动作起伏也都很大，微软推出new bing和copilot，Adobe推出Firefly，Google Amazon Meta从各自视点切入，BAT字节华为也都入局。对渠道层来说，傻瓜时刻窗口只需两三个月，这是史无前例的。

  比较mobile的运用，AI运用的傻瓜时刻窗口也会短许多，漆黑森林规律会在AI运用里演绎的酣畅淋漓。mobile年代，字节 快手 拼多多有3-5年的窗口期，然后大厂发现被偷家了，开端狙击和反追。在mobile的漆黑森林中，猎人是看到火把才开枪的；在AI的漆黑森林中，不必看火把，火柴刚点着，猎人现已一个火箭筒打过来了。

  一是ChatGPT和Midjourney上来便是C端爆品，作用肉眼可见，AI具有认知才能是第一次，生成这么传神的图片也是第一次，一下把咱们炸醒了，秒懂。

  二是当下互联网的人才密度是史无前例的，一群实力派艺人，刚演完了mobile这场为期十年的商业大片，然后导演宣告，兄弟们，互联网创业Game over了，今后拍戏只拍硬科技了，咱们做做生意自寻出路吧。现在导演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后边三四五六季的主题都是AI。又有戏能够演了，不all in是不行的！

  这批人，既有财富自在的大厂高管，也有一批才能老练的founder，这些人遍及把事务带上过10亿收入，或许千万用户，融过1亿美金以上，带过千人团队。他们的心态都很共同——“上天欠我一个大成”，这些人天天在找适宜的创业剧本。

  三是咱们的判别力被“预练习”过了，会预判你的预判。曩昔30多年的科技史、商战史、出资史是巨大的数据，相当于现已炼成了一个科技商业大模型，当咱们用到冷艳的产品，看到爆炸性的新闻时，咱们的大脑就会告知咱们，这是个大时机仍是小时机，往后或许局势怎么，yesterday once more。

  在可预见的漆黑森林规律下，假如是暗牌，或许少做PR，垂头拧螺丝，闷声发大财才是正确姿态。

  假如是明牌，那就喊出声响，联合能联合的力气，把实力做实才是王道，然后在明牌的根底上看能不能打几张暗牌。

  咱们来看mobile年代的几张大暗牌，拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等，都是从侧翼杀到渠道等级的主战场的，都经历过两个阶段：看不上，和拦不住。

  之所以看不上，是由于新一代渠道都是以feature的方式呈现。起先，今天头条是百度新闻里的一个子功用——主动引荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个东西。

  feature满足尖锐，就能打中笔直人群，发生高留存率。但这个笔直人群的规划有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群或许只需5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这样的一个问题上往往很有争议。简直一切的大产品，都是起于笔直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。

  之所以拦不住，不单纯是由于先发优势，必定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：

  第一种是规划带来的效应——网络效应、双方效应、或许规划效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区特点的，对手能够像素等级的抄功用，能够大力出奇观的做投进，但到了必定规划后，社区气氛构成，这种气氛很难抄。

  第二种是链条即财物，简单说便是事务链条长，需求鼠标加水泥，勇于探索商业形式的公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。

  第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不敞开，这是天然屏障。

  换言之，什么简单被看上呢？在已有的大品类做立异简单被盯上，比方做手机浏览器，只需到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就悉数立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC年代，浏览器是进口级产品，浏览器能够截查找的流量，大厂的神经现已被影响过了，只需日活过了红线，先派团队防卫了再说。

  但feed流是不简单被盯上的，PC年代没有feed流这个品类，且feed流和查找的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——kill time，查找的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到成果，然后脱离。所以天然不简单联想到一同。

  AI创业上，暗牌是什么？这个超级难答复，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或许换个问题，什么牌桌上天然简单出暗牌？举几个比方，感受一下。

  第一个是泛文娱，本质上今天头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是文娱业。文娱业是个无限游戏，水无常形，只需玩法对了，路子对了总能找到增量人群，而且最大的增量人群永远是下一代。许多产品是带社区特点的，社区文明是最难抄的一部分了，到了必定规划后的确拦不住。

  AI有三个显着的特性，自然言语交互、生成式、多模态感知，根据某一个特性很简单长出全新玩法。比方能幻想，相似原神这样的游戏会变成真敞开国际，里边是一个个才智体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，而且言语交互将成为推进情节的重要手法。比方，一些虚拟人的谈天软件，比方character.ai、MiniMax都是AI驱动的文娱新玩法。

  第二个是长链条、重链条的职业，一般和服务业相关。比方美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的网络公司会选轻形式，而非重形式，这是一种避实就虚的“看不上”。而这种重链条的职业，往往比的是拧螺丝的功率，链条即财物，后边或许“拦不住”。

  AI会改动许多职业，尤其是售卖认知的服务业，比办法令、医疗、教育、编程、管帐、客服等等。software as a service将变成result as a service，什么是result？对许多职业来说，result是AI+人工。以法令职业为例，或许最有价值的不是给法务从业者供给软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台悉数AI化，靠AI处理本钱的问题，和不行规划化的问题，但前端和客户交流的仍是律师，由于要供给深度服务和心情价值。私有化的数据，和很重的服务链条，或许会让它拦不住。

  第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好比方。Shein是背靠我国供应链，往海外卖快时髦的品牌，2014年开端用Shein这个品牌，低沉了六七年，群众听到这公司的时分，年出售额现已千亿，估值几百亿美金了。这种低沉除了公司刻意为之，很大程度上是由于做了“看不见”的客户，客户彻底在海外，和国内的玩家简直形不成竞赛。这简直是创业最美好的状况了，不要有太多故事，也就不会有太多事端。

  当然，还有许多适合出暗牌的方向，欢迎来一同讨论，我的考虑有限，这儿仅仅举几个比方。

  现在，最大的明牌现已出来了——大言语模型这个底座，和ChatGPT这个运用。价值极大，门槛极高，其他不说，几千万美金是入场券，几亿美金有时机进决赛。

  打明牌和暗牌都有赢的时机，仅仅打法不一样。打明牌根本看牌面，看手里的筹码数量，更看肯定实力。打暗牌有鄙陋发育，以小广博的时机，或许会抽中大奖，但也碰运气。

  一起，明牌和暗牌不是敌对的，而是动态改变的，比方做大模型的团队，做大模型自身是明牌，但上面究竟做chatGPT仍是其他运用，这是暗牌。而一切的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。

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